S'abonner

Intelligence artificielle : une introduction pour les cliniciens - 04/04/23

Artificial intelligence: An introduction for clinicians

Doi : 10.1016/j.rmr.2023.02.005 
G. Briganti
 Chaire d’intelligence artificielle et médecine digitale, service de neurosciences, faculté de médecine, université de Mons, avenue du Champs de Mars, 6, 7000 Mons, Belgique 

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine croissance qui a le potentiel de transformer de nombreux domaines de la société, y compris la santé. En tant que médecin, il est important de comprendre les bases de l’IA et ses applications potentielles en médecine. L’IA fait référence au développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine, telles que la reconnaissance de modèles, l’apprentissage à partir de données et la prise de décisions. Cette technologie peut être utilisée pour analyser de grandes quantités de données sur les patients et identifier les tendances et les modèles qui peuvent être difficiles à détecter pour les médecins humains. Cela peut aider les médecins à gérer leur charge de travail plus efficacement et à fournir de meilleurs soins à leurs patients. Dans l’ensemble, l’IA a le potentiel d’améliorer considérablement la pratique de la médecine et d’améliorer les résultats pour les patients. Dans ce travail, la définition et les principes clés de l’IA sont exposés, avec un focus particulier sur le domaine de l’apprentissage automatique qui bénéficie d’un développement important dans la médecine, dans le but d’offrir aux cliniciens une compréhension plus approfondie des principes sous-jacents les nouvelles technologies pour l’amélioration des soins de santé.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

Artificial intelligence (AI) is a growing field that has the potential to transform many areas of society, including healthcare. For a physician, it is important to understand the basics of AI and its potential applications in medicine. AI refers to the development of computer systems capable of performing tasks that typically require human intelligence, such as pattern recognition, learning from data, and decision-making. This technology can be used to analyze large amounts of patient data and to identify trends and patterns that can be difficult for human physicians to detect. This can help doctors to manage their workload more efficiently and provide better care for their patients. All in all, AI has the potential to dramatically improve the practice of medicine and improve patient outcomes. In this work, the definition and the key principles of AI are outlined, with particular focus on the field of machine learning, which has been undergoing considerable development in medicine, providing clinicians with in-depth understanding of the principles underlying the new technologies ensuring improved health care.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Innovation, Science des données, Statistique, Apprentissage machine, Apprentissage profond

Keywords : Medical informatics, Data science, Statistics, Innovation


Plan


© 2023  SPLF. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 40 - N° 4

P. 308-313 - avril 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Un plan d’action pour tous !
  • T Soumagne, C. Barnig, J.-M. Perotin-Collard, C. Taillé
| Article suivant Article suivant
  • Suivi partagé des patients transplantés pulmonaires
  • T. Dégot, B. Douvry, L. Falque, N. Bautin, I. Frachon, J. Mankikian, J. Le Pavec, C. Picard, Groupe de travail de transplantation pulmonaire de la société de pneumologie de langue française (SPLF)

Déjà abonné à cette revue ?